AI와 비즈니스 Notes
AI와 비즈니스에 대한 생각, 핵심 개념, 실무 활용 방법을 목적에 맞게 정리합니다.
Linkvalue Notes는 AI 기술을 비즈니스 문제 해결과 연결해 바라봅니다. Blog에서는 관점과 경험을, LLM에서는 핵심 개념과 활용법을,
AI 업무 자동화에서는 반복 업무를 줄이는 실전 방법을, 데이터 기반의 의사 결정에서는 데이터를 더 나은 판단과 실행으로 연결하는 방법을 다룹니다.
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Blog
LINKVALUE의 철학을 공유합니다.
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LLM
LLM의 핵심 개념과 실무 활용 방법을 설명합니다.
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AI 업무 자동화
바이브코딩으로 반복 업무를 자동화하고 실무 도구를 만드는 방법을 공유합니다.
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데이터 기반의 의사 결정
데이터를 읽고 해석해 더 나은 판단으로 연결하는 사례와 방법을 공유합니다.
Latest Notes
최근 발행한 AI와 비즈니스 콘텐츠입니다.
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AI가 발전해도 우리의 쓸모는 사라지지 않는다
AI는 정해진 일을 빠르게 처리하지만, 현실의 문제는 무엇을 풀어야 하는지 찾는 데서 시작합니다. AI 시대에 사람이 맡아야 할 판단과 협업 방식을 구체적인 업무 사례로 살펴봅니다.
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LLM 실무 활용 1부: 기획보고서 작성하는 방법
ChatGPT 같은 LLM을 활용해 기획보고서의 목적을 정하고, 목차 구성과 자료 조사, 초안 작성, 기대효과 분석, 사실 검증까지 단계별로 진행하는 방법을 알아봅니다.
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데이터 기반 의사결정 자동화 2부 - 무엇을 분석할 것인가?
매출 감소 사례를 바탕으로 업무 문제를 분석 질문으로 바꾸고, 목표 KPI와 분석 지표, 필요 데이터, 자동화 프로그램의 기능을 정의합니다.
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데이터 기반 의사결정 1부 - 데이터 분석은 왜 문제 정의에서 시작해야 하는가?
그래프를 많이 만들어도 의사결정으로 이어지지 않는 이유를 살펴봅니다. 하향식·상향식 접근법과 매출 감소 사례를 통해 비즈니스 문제를 분석 질문으로 바꾸는 방법을 알아봅니다.
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AI가 모든 일을 대신하지 못해도...
AI가 빠르게 초안을 만들어도 판단과 선택은 사람의 몫입니다. 탐색형 업무에서 AI와 맥락을 나누고 쓸 만한 결과를 만드는 방법을 살펴봅니다.
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AI와 대화하는 방법 4부 -AI 답변이 자연스러워도 사실 확인이 필요한 이유
AI가 그럴듯하지만 틀린 답변을 만드는 이유를 알아보고, 아이디어 작성과 사실 확인 업무를 구분해 안전하게 활용하는 방법을 소개합니다.