AI와 비즈니스 Notes
AI와 비즈니스에 대한 생각, 핵심 개념, 실무 활용 방법을 목적에 맞게 정리합니다.
Linkvalue Notes는 AI 기술을 비즈니스 문제 해결과 연결해 바라봅니다. Blog에서는 관점과 경험을, Concept에서는 LLM과 AI 핵심 개념을, Practice에서는 프롬프트와 업무 활용 방법을 다룹니다.
Latest Notes
최근 발행한 AI와 비즈니스 콘텐츠입니다.
-
LLM의 기초 2부 - LLM의 기술 용어 정리
LLM, RAG, 임베딩, 컨텍스트 윈도우, AI Agent, MCP 등 생성형 AI를 공부할 때 자주 등장하는 핵심 기술 용어를 쉽게 설명합니다.
-
AI와 대화하는 방법 2부 - 더 좋은 답변을 만드는 법
생성형 AI는 검색 엔진이 아니라 함께 일하는 파트너입니다. AI와 대화하며 더 좋은 결과를 만드는 협업 방법을 쉽게 설명합니다.
-
LLM의 기초 1부 - LLM의 동작 원리
LLM이 질문을 이해하고 답변을 생성하는 과정을 Token, Embedding, Transformer, Attention을 중심으로 쉽게 설명합니다.
-
AI와 대화하는 방법 1부 - 좋은 답변을 얻는 프롬프트 작성법
LLM과 생성형 AI에서 좋은 답변을 얻기 위한 프롬프트 작성법을 설명합니다. 역할, 목적, 배경, 조건, 출력 형식을 활용해 업무에 바로 쓸 수 있는 프롬프트를 만드는 방법을 정리합니다.
-
왜 나는 AI 회사를 만들지 않았는가
SI 프로젝트 경험을 통해 기업의 문제를 바라보며, AI보다 먼저 Business Growth를 이야기하게 된 이유
-
유년기의 끝과 LLM 시대 - 우리는 집단 의식으로 흡수되고 있는가
유년기의 끝 속 Overmind는 오늘날 LLM 시대와 닮아 있다. 사고를 위임하는 순간 인간은 독립된 객체가 아니라 집단 의식 속 노드가 된다.