왜 나는 AI 회사를 만들지 않았는가

왜 나는 AI 회사가 아니라 Business Growth Partner를 만들려고 하는가

요즘 많은 회사들이 AI를 이야기한다.

나도 AI를 중요하게 생각한다.
AI가 앞으로 기업의 일하는 방식을 크게 바꿀 것이라는 점도 의심하지 않는다.

그런데도 나는 LINKVALUE를 AI 회사라고 소개하고 싶지 않다.

이유는 단순하다.

기업의 문제는 AI 하나로 해결되지 않기 때문이다.

도구는 달라도 문제는 비슷했다

여러 SI 프로젝트를 하면서 다양한 기업을 만났다.

어떤 기업은 ERP를 사용하고 있었고,
어떤 기업은 MES를 사용하고 있었고,
어떤 기업은 자체 시스템을 운영하고 있었다.

어떤 기업은 엑셀로 대부분의 업무를 처리했고,
어떤 기업은 이미 여러 자동화 도구를 도입하고 있었다.

최근에는 AI 도입을 고민하는 기업도 많아졌다.

겉으로 보기에는 모두 다른 문제처럼 보였다.

사용하는 시스템도 다르고,
업무 환경도 다르고,
조직의 규모도 달랐다.

하지만 시간이 지나면서 반복해서 보이는 문제가 있었다.

시스템이 없어서만 문제가 생기는 것이 아니었다.
데이터가 부족해서만 문제가 생기는 것도 아니었다.
AI가 없어서 일이 안 되는 것도 아니었다.

문제는 더 앞에 있었다.

기업은 열심히 일하고 있었지만,
어디로 가야 하는지 분명하지 않은 경우가 많았다.

일은 계속 진행되고 있었지만,
그 일이 어떤 기준으로 움직이는지 설명하기 어려운 경우도 많았다.

그리고 프로젝트가 끝나도,
그 경험이 다음 판단을 위한 지식으로 남지 않는 경우가 많았다.

서로 다른 시스템을 사용하는 기업들이 비슷한 성장 문제를 겪는 모습을 표현한 이미지

시스템을 만들면 해결될 줄 알았다

처음에는 시스템을 만들면 많은 문제가 해결될 것이라고 생각했다.

실제로 시스템은 중요하다.

수작업을 줄이고,
반복 업무를 정리하고,
데이터를 남기고,
업무 속도를 높여준다.

하지만 시스템을 만든다고 해서 기업이 바로 좋아지는 것은 아니었다.

방향이 흐릿한 상태에서 만든 시스템은
흐릿한 업무를 그대로 담는다.

일하는 방식이 정리되지 않은 상태에서 만든 시스템은
정리되지 않은 업무를 조금 더 빠르게 반복하게 만든다.

판단 기준이 없는 상태에서 만든 대시보드는
숫자는 보여주지만 결정을 도와주지 못한다.

이때부터 생각이 조금 바뀌었다.

시스템은 답이 아니라,
기업이 일하는 방식을 담는 그릇에 가깝다.

그릇을 만들기 전에 먼저 물어야 했다.

우리는 무엇을 담으려고 하는가?

AI도 마찬가지다

AI도 비슷하다.

AI는 분명 강력하다.

문서를 정리하고,
아이디어를 확장하고,
코드를 만들고,
반복되는 일을 빠르게 처리한다.

하지만 AI가 방향을 만들어주지는 않는다.

AI는 회사가 어디로 성장해야 하는지 결정하지 않는다.
AI는 어떤 사업을 키우고 어떤 사업을 줄여야 하는지 책임지지 않는다.
AI는 조직의 우선순위를 대신 정하지 않는다.

AI는 방향이 정해졌을 때 강력해진다.

무엇을 해야 하는지 분명하고,
어떤 기준으로 판단해야 하는지 정해져 있고,
어떤 순서로 실행해야 하는지 정리되어 있을 때
AI는 큰 힘을 발휘한다.

하지만 그 이전 단계가 비어 있다면,
AI는 문제를 해결하기보다 혼란을 더 빠르게 반복할 수도 있다.

그래서 나는 AI 도입을 이야기하기 전에
항상 더 앞의 질문을 보게 된다.

이 기업은 지금 어디서 성장이 막혀 있는가?

기업마다 병목은 다르다

기업의 성장은 하나의 기술만으로 만들어지지 않는다.

기업마다 막혀 있는 지점이 다르다.

어떤 기업은 전략이 먼저 필요하다.

시장과 고객은 바뀌고 있는데,
회사가 어디에 집중해야 하는지 정리되어 있지 않다.

어떤 기업은 일하는 방식이 먼저 필요하다.

계획은 있지만 업무로 내려오지 않고,
역할과 기준이 사람마다 다르다.

어떤 기업은 실행력이 부족하다.

좋은 아이디어와 계획은 있지만,
끝까지 밀고 가는 힘이 약하다.

어떤 기업은 데이터와 지식을 활용하지 못한다.

일은 계속하고 있지만,
그 과정에서 배운 것이 다음 의사결정으로 이어지지 않는다.

이 네 가지는 따로 떨어져 있지 않다.

전략이 있어야 일하는 방식이 만들어지고,
일하는 방식이 있어야 실행이 가능하며,
실행이 있어야 데이터와 지식이 남는다.

그리고 그 데이터와 지식은 다시 다음 전략을 더 나은 방향으로 만든다.

Strategy, System, Execution, Data가 순환하며 기업 성장을 만드는 흐름을 표현한 이미지

그래서 Business Growth를 먼저 보기로 했다

나는 기업의 성장을 네 단계로 보고 있다.

Strategy → System → Execution → Data

먼저 방향을 정해야 한다.

그 방향이 실제 업무와 운영 방식으로 내려와야 한다.

업무는 실행되어야 한다.

그리고 실행 결과는 데이터와 지식으로 남아
다음 판단에 쓰여야 한다.

이 과정이 반복될 때 기업은 조금씩 더 나은 판단을 할 수 있다.

여기서 Data는 단순한 숫자가 아니다.

문서, 회의, 실행 결과, 판단 근거, 실패 경험, 고객 반응까지 포함한다.

기업이 실제로 움직이면서 남긴 모든 흔적이
다음 의사결정을 위한 자산이 될 수 있다.

나는 이것이 기업 성장의 중요한 기반이라고 생각한다.

AI는 목적이 아니라 방법이다

AI는 이 모든 과정에서 활용될 수 있다.

전략을 검토할 때도 도움이 된다.
업무를 정리할 때도 도움이 된다.
실행을 자동화할 때도 도움이 된다.
데이터와 지식을 다시 꺼내 쓰는 데도 도움이 된다.

하지만 AI가 이 과정을 대신해 주지는 않는다.

AI는 도구다.

중요한 것은 도구를 도입하는 것이 아니라,
기업이 더 나은 방향으로 성장할 수 있게 만드는 것이다.

그래서 나는 LINKVALUE를 AI 회사라고 부르지 않는다.

LINKVALUE가 만들고 싶은 것은 AI 서비스 하나가 아니다.

기업이 지속적으로 성장할 수 있는 방식을 함께 설계하는 것이다.

LINKVALUE의 출발점

LINKVALUE의 출발점은 AI가 아니다.

기업의 성장을 어떻게 바라볼 것인가에 대한 질문이다.

기업은 왜 열심히 일해도 성장하지 못하는가.
좋은 시스템을 만들었는데 왜 업무는 바뀌지 않는가.
데이터는 많은데 왜 의사결정은 여전히 어려운가.
AI를 도입했는데 왜 성과는 분명하지 않은가.

이 질문들을 따라가다 보니
결국 하나의 결론에 가까워졌다.

기업에는 성장 전략이 필요하다.
전략을 실행할 수 있는 일하는 방식이 필요하다.
실행을 끝까지 관리하는 힘이 필요하다.
그리고 실행 결과를 지식으로 남기는 방식이 필요하다.

그 과정에서 AI는 매우 중요한 방법이 될 수 있다.

하지만 목적은 언제나 AI가 아니라
Business Growth다.

그래서 나는 AI 회사를 만들지 않았다.

내가 만들고 싶은 것은
기업의 성장을 함께 고민하고,
그 성장이 실제 실행으로 이어지도록 돕는
Business Growth Partner다.

마지막 질문

AI를 도입할 것인가.

이 질문은 중요하다.

하지만 그보다 먼저 물어야 할 질문이 있다.

우리 회사는 지금 어디서 성장이 막혀 있는가?

나는 이 질문에서 LINKVALUE를 시작했다.